L'engouement autour de l'intelligence artificielle est souvent confronté à une réalité plus nuancée, marquée par le phénomène de l'"AI Slop" et une surévaluation des capacités des "agents IA". Dans l'industrie musicale, l'"AI Slop" se manifeste par une inondation de millions de morceaux générés par IA, diluant la valeur de la création humaine. Des artistes comme Benedict Cork ont vu leurs extraits transformés en chansons complètes par IA et publiées sans leur consentement, tandis que Sony Music a demandé le retrait de 135 000 contrefaçons imitant des artistes célèbres. Ce déluge de contenu généré par IA pose un défi économique majeur, car il est difficile de distinguer la musique humaine de celle de l'IA (97% des auditeurs n'y parviennent pas), ce qui dévalorise la création originale.
Le concept d'"agents IA" est également au cœur d'une critique croissante. Ed Zitron, dans sa newsletter "AI Is Really Weird", dénonce la "bulle étrange" de l'IA, où des investissements massifs (plus de 600 milliards de dollars prévus par les hyperscalers) contrastent avec une adoption payante très faible (seulement 3% des ménages). Il souligne que les "agents IA" sont souvent des chatbots sophistiqués connectés à des API, plutôt que des systèmes autonomes capables de tâches complexes. Microsoft, par exemple, a mis à jour les conditions d'utilisation de son Copilot pour le qualifier de "à des fins de divertissement uniquement", malgré son déploiement dans des contextes professionnels et gouvernementaux.
Les promesses des agents IA, souvent présentées comme capables de "détruire l'emploi" ou de "révolutionner l'économie", sont remises en question par des études montrant qu'ils sont "incapables d'exécuter des tâches computationnelles et agentiques au-delà d'une certaine complexité", cette complexité étant jugée "assez faible". Les exemples concrets d'application des agents par des entreprises comme Goldman Sachs ou Infosys se résument souvent à des chatbots pour l'onboarding client, la réconciliation de transactions ou la génération de rapports, des tâches qui, bien qu'utiles, ne justifient pas toujours la hype ou les investissements massifs.
La fermeture de Sora par OpenAI, un modèle vidéo ambitieux mais financièrement insoutenable, est un exemple frappant des limites économiques de la hype. Le rapport coût-bénéfice était catastrophique, avec des coûts de génération de vidéo très élevés pour des revenus minimes. Cette situation, combinée à une culture interne d'OpenAI qui dispersait les ressources sur trop de projets, a conduit à l'abandon du simulateur de monde physique, illustrant que la vision grandiose peut se heurter brutalement à la réalité économique.